Predictive Maintenance : Störungsfrei Heizen mit Biomasse
Beispiel der Klassifizierung zu temperaturbedingten Alarmmeldungen
- © Leonhard Czarnetzki, KWB Energiesysteme GmbHBiomasse-Heizungen spielen eine entscheidende Rolle in zukunftsfähigen Energiesystemen. Damit sie langfristig störungsfrei funktionieren, sind intelligente Konzepte für ihre Wartung und Instandhaltung unerlässlich. An diesem Punkt knüpft das Projekt FutureHeat an: In Kooperation mit KWB entwickelte Fraunhofer Austria ein daten- und modellgestützte Grundlage, die frühzeitig auf potenzielle Störungen hinweist und so eine vorausschauende Wartung ermöglicht.
Im Projekt wurden vier Jahre Maschinen- und Störungsdaten aus dem Betrieb von 888 Heizungen analysiert, das sind insgesamt 20 Billionen Datenzeilen. Ergänzt wurde die Datenbasis durch mobile Vibrationsmessungen mittels der Fraunhofer Austria Oktobox – einer Smart-Retrofit-Lösung, die zusätzliche Zeitreihen liefert. Die synchronisierten und aufbereiteten Daten ermöglichen eine präzise Analyse des Anlagenverhaltens und die Ableitung robuster Merkmale.
>> Immer up to date mit der Wärmepumpen-Szene sein? Abonnieren Sie unsere Newsletter – mit uns bleiben Sie informiert! Hier geht’s zur Anmeldung!
Überblick zum Prozess der Auswertung
- © Patrick Barylla, Leonhard Czarnetzki, KWB Energiesysteme GmbHWartung planbarer gestalten
Basierend auf diesen Daten entwickelte Fraunhofer Austria mehrere Klassifikationsmodelle zur Störungserkennung mit Fokus auf geringer Fehlalarmrate. Das Ergebnis: Ein Proof-of-Concept mit dokumentierter Modellleistung und identifizierten Störmustern, die als Grundlage für zukünftige Optimierungen dienen.
„Mit FutureHeat liegen Daten und Methodik vor, um Störungen nicht nur zu dokumentieren, sondern künftig frühzeitig zu erkennen und gezielt gegenzusteuern. Das macht unsere Wartung planbarer und erhöht die Anlagenverfügbarkeit", erklärt David Oblak, Leitung Digitalisierung, KWB Energiesysteme.
Abhängig vom Störbild und der geforderten Falsch-Positiv-Rate erkennt das System bis zu 70 Prozent der Störfälle in den Testdatensätzen. FutureHeat zeigt damit, wie Predictive Maintenance in der Praxis funktionieren kann. Für Hersteller wie KWB entstehen Impulse für serviceorientierte Produktentwicklung. Betreiber profitieren von höherer Ausfallsicherheit und planbaren Wartungseinsätzen.
